Математика бывает фундаментальная и прикладная. Изучение математики развивает мышление и логику, является основой инженерной деятельности. Дополнительные занятия по математике помогут воспитанникам “Кванториума” сформирования необходимые навыки и компетенции для дальнейшей проектной работы.
Математика
Упражнения курса нацелены на :
- формирование логического мышления,
- умение формализовать процессы, структурировать знания,
- приобретение обучающимися навыков математического моделирования,
- применение не шаблонного решения задач.
Возраст обучающихся: 3-4 класс, 5-6 класс, 7-8 класс
Преподаватели
Щепина Дарья Андреевна
ДООП «Математика» направлена на развитие логики, пространственного и креативного мышления, математической речи, а также исследовательской деятельности. На занятиях мы изучаем: графы, теорию вероятности, диаграммы Вена, факториалы, а также решаем олимпиадные задачи новыми изученными способами и применяем свои знания при просчете экономической составляющей своего будущего проекта.
Логические задачи
1
«Квантоматематика в кванториуме»
2
Задачи на «спички»
3
Кодирование информации
4
Простые логические задачи
5
Судоку, танграмм
6
Математические кроссворды
Теория множеств
1
Элементы теории множеств
2
Операции над множествами (пересечение, объединение)
3
Операции над множествами (разность, симметрическая разность)
4
Операции над множествами (декартово произведение, разбиение множества на классы, классификации)
5
Свойства операций над множествами
Теория графов
1
Графы. История возникновения и развития теории графов
2
Основные термины, виды, структуры графов
3
Практическое применение графов для решения простых задач
4
Практическое применение графов для решения задач повышенного уровня сложности
5
Решение простых логистических задач при помощи графов
6
Решение задач при помощи графов
Введение в геометрию
1
Прямая, луч, отрезок. Угол. Измерительные инструменты. Параллельные и перпендикулярные прямые
2
Треугольники. Их виды и свойства
3
Четырехугольники. Их виды и свойства
4
Окружность. Основные определения элементов окружности. Вписанная, описанная окружность
5
Решение геометрических задач
Динамическая геометрия
1
Wingeom
2
GeoGebra
3
«Живая геометрия»
4
DG
Microsoft Excel
1
Работа в Microsoft Excel
2
Функции в Microsoft Excel
3
Теория случайных величин Microsoft Excel. Теория вероятности в Microsoft Excel
4
Решение финансовых задач в Microsoft Excel
5
Логика. Решение задач на логику в Microsoft Excel
6
География и население РФ в Microsoft Excel
7
Задача на прибыль парковки
Графы
1
Графы. История возникновения и развития теории графов
2
Определение графа. Основные свойства графа
3
Виды графов
4
Способы задачи графа
5
Характеристики графа
6
Орграф
Квантоматематика
1
Математика в модулях Кванториума
2
Математика в моем проекте
Логические игры
1
Сапер
2
Морской бой
3
Судоку
4
Кодирование информации
5
Игра «Память»
6
Игровое соревнование «Квантологика»
Графы
1
Орграф
2
Решение задач при помощи орграфа
3
Взвешенные графы
4
Решение задач при помощи взвешенных графов
5
Теория графов в решении логистических задач
Геометрические построения
1
Geogebra
2
Построения повышенного уровня сложности
3
Симметрия
Основы финансовой грамотности
1
Личный финансовый план
2
Банковский вклад (депозит)
3
Кредит
4
Дебатный турнир
Краткое введение в Python на примерах
1
ввод и вывод данных;
2
оператор условного перехода;
3
операторы циклов;
4
функции;
5
одномерные списки;
6
двумерные массивы;
7
множества
Пакет SymPy
1
функции в SymPy;
2
степенные ряды в SymPy;
3
печать математических формул в LATEX;
4
работа с выражениями с комплексными;
5
алгебраические уравнения;
6
суммирование рядов
Вычисление пределов
1
дифференцирование;
2
интегрирование;
3
дифференциальные уравнения;
4
матрицы
Python и LATEX
1
вызов интерпретатора Python из системы LATEX;
2
использование модуля sympy;
3
рисование графиков в LATEX при помощи Python;
4
оформление скриптов при помощи LATEX
- навыки применения практической математики;
- знание основ комбинаторики, теории множеств, математической логики и теории вероятностей;
- знание основных видов распределений;
- знание основных характеристик математической статистики;
- умение строить сложные фигуры в существующих системах координат;
- умение решать задачи кратчайшим путем с помощью теории графов;
- умение строить математические модели с использованием численных методов;
- умение работать в программах Wolfram Alpha, Microsoft Excel;
- умение обрабатывать данные разными методами и разрабатывать математические модели.